本篇文章给大家谈谈并发用户数和tps的关系，以及并发用户数怎么计算对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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并发性能参数
1、系统性能评估 主要以并发量和tps来衡量系统性能。
2、指定服务器启动时建立的子进程数量，prefork默认为5。StartServers 25 指定空闲子进程的最小数量，默认为5。如果当前空闲子进程数少于MinSpareServers ，那么Apache将以最大每秒一个的速度产生新的子进程。此参数不要设的太大。
3、指的是系统在处理多个请求时的能力。并发性是一个非常重要的性能指标，特别是在高并发访问的场景下，系统需要具备较高的并发性能才能保证系统的正常运行。稳定性：稳定性是指系统在长时间运行过程中的稳定性和可靠性。
qps和tps是什么意思,有什么区别?
定义不同：QPS是每秒请求数，而TPS是每秒事务数。计算方式不同：QPS是通过计算系统在单位时间内处理的请求数量来计算的，而TPS是通过计算系统在单位时间内处理的事务数量来计算的。
TPS 和 QPS 都是衡量系统性能的指标，但是它们的计算方式不同。TPS（Transactions Per Second）是指每秒处理的事务数，包括了用户请求服务器、服务器自己的内部处理、服务器返回给用户这三个过程。
QPS反映系统的吞吐能力，更偏向于读取文件，查询数据。若在一秒内，用户请求了百度首页并看到了首页全貌，这样就形成了一个TPS，但却形成了多个QPS。
QPS 是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。
TPS （Transaction per second），每秒事务数。计算公式：TPS = 事务的数量 / 执行总时间。例如：10秒内执行了2个事务，那么TPS = 2 / 10 = 0.2 ，那么每个事务的响应时间就为5s。
为什么并发越大,tps无明显变化,那最佳并发是多少?
最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一般可以应对百万到千万对nosql的访问QPS。 当然面向用户的接口请求一般到不了这个量级，QPS递增大多是由于读放大造成的压力，单也属于高并发架构考虑的范畴。
并发连接数不是值越大或值越少就是好，以实际电脑配置、局域网环境需要等进行相应的设置适合并发数值为最佳，但对于初级管理员来说，一般路由器中的并发连接数使用路由器默认值就行了。
A：对长连接无联系，tps是响应时间，并发是一次能接受多少个连接（长时间连接上的不一定要立即响应，TPS不是考量的重点）。
与QPS相对的是TPS，即TransactionsPerSecond的缩写，就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
如此大的数据量是需要极高性能的数据库来支撑的。 关于TPS最佳性能，有一个权威的测试案例可以参考。
性能测试基础概念1
1、性能测试类型包括基准测试、负载测试、压力测试和稳定性测试。 基准测试是在给系统施加较低压力时，查看系统的运行状况并记录相关数做为基础参考。
2、能力验证应用领域 在给定的条件下，系统能否具有预期的表现能力，比如某系统能否在A条件下具有B能力。
3、概念：在强负载下的测试，查看系统在峰值下是否功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复的能力。
4、性能测试包括负载测试和压力测试。性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。
5、软件性能测试，英文是Performance Testing。通常验证软件的性能在正常环境和系统条件下重复使用是否还能满足性能指标。或者执行同样任务时新版本不比旧版本慢。一般还检查系统记忆容量在运行程序时会不会流失（memory leak）。
6、这种方法需要了解被测系统典型场景，并具有确定的性能目标。所谓的典型场景就是具有代表性的用户业务操作，一个典型的场景包括操作 序列、并发用户数量条件。
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